🤖 Falls: Kann die dezentrale Serverbibliothek LLM mit ChatGPT konkurrieren?

Bis 2025 werden fast 800 Millionen Menschen wöchentlich ChatGPT nutzen.

Doch eine dezentrale Alternative macht sich zunehmend einen Namen: Chutes, ein Projekt, das mit der Bittensor-Blockchain verbunden ist.

➡️ ChatGPT, Grok, Claude und Gemini: extrem leistungsstark, aber teuer und zentralisiert

➡️ Ollama: absolute Privatsphäre… aber eingeschränkt durch Ihre Geräte

➡️ Chutes: Eine Bibliothek von LLMs auf unabhängigen Servern – günstiger, flexibler und ohne Erfassung Ihrer Eingabeaufforderungen

Dieses Video vergleicht die verschiedenen Ansätze:

Vereinfachte Erklärung, was ein LLM ist. Proprietäre Modelle vs. Open-Source-Modelle

Die Rolle von Chutes und dem Bittensor Netzwerk (Miner, Validatoren, TAOs)

Die Vorteile und Grenzen für eine Einzelperson

Datenschutzrichtlinien

Chutes Wachstumszahlen

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📌 Video-Kapitel:

00:00 Einführung in den LLM-Markt

01:05 Eine vereinfachte Erklärung dessen, was ein LLM ist

02:20 Proprietäre vs. Open-Source-Modelle

03:55 Falls, das Bittensor Netzwerk und die TAO

05:53 Fällt entgegen dem Markt

08:00 Die Adoptionszahlen für Chutes

08:18 Schlussfolgerung zur Positionierung der Rutschen

📢 Warnung: Kryptowährungsinvestitionen bergen hohe Risiken. Dieses Video dient ausschließlich Bildungs- und Informationszwecken. Es stellt keine Anlageberatung dar. Recherchieren Sie selbst und investieren Sie nur, was Sie bereit sind zu verlieren. #ChatGPT #KI #LLMBittensor #Fälle #Blockchain