La inteligencia artificial ( AI ) ahora es omnipresente en los sectores tecnológicos. Empresas como Google, Amazon y OpenAI dominan este campo, pero la centralización de estos sistemas plantea preguntas principales sobre el acceso equitativo a las tecnologías de IA. Openai, por ejemplo, ha pasado de una organización sin fines de lucro a una entidad comercial, que ilustra las tensiones en torno al control de la IA y sus ganancias. Es en este contexto que Bittensor emerge como una alternativa para democratizar el acceso a la IA al ofrecer una plataforma descentralizada donde todos pueden contribuir y monetizar sus modelos de IA sin pasar por una autoridad central.
Tabla de contenido
Entender Bittensor
¿Cómo funciona Bittensor ?
Bittensor es una plataforma que combina de blockchain e artificial para crear un ecosistema abierto, donde todos puedan participar en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático (IA). A diferencia de las empresas centralizadas, Bittensor permite que cualquier desarrollador, menor o validador contribuya a mejorar la IA mediante la realización de tareas específicas a través de subredes, también llamadas subredes .
El papel de blockchain en Bittensor
La cadena de bloques de Bittensor , llamada subtensor , juega un papel fundamental. Registra todas las transacciones y actividades, como las validaciones de las tareas realizadas por menores y validadores, garantizando así la transparencia total. Por ejemplo, un menor puede enviar los resultados de una tarea automatizada de procesamiento de textos, y esta acción se enumerará en la cadena de bloques, visible por todos.
Las subredes (subredes): ¿Cómo funcionan?
Las subredes en Bittensor son espacios dedicados a la ejecución de tareas específicas. Operan como mercados de competencia donde los menores y validadores cooperan para mejorar la calidad de los resultados de la IA. Cada subred es administrada por un propietario que define las reglas y atribuye las tareas que se realizarán. Por ejemplo, una subred puede centrarse en el reconocimiento de voz o la traducción automática.
Modelo económico de Bittensor
¿Qué es Tao?
El Tao es la criptomoneda nativa de Bittensor , utilizada para recompensar a los participantes de la red. Cada 12 segundos, se agrega un bloque a la cadena de bloques y se emite un nuevo TAOS. Estos TAO se distribuyen a menores, validadores y propietarios de subredes dependiendo de la calidad y cantidad de su contribución.
Menor vs Validator: ¿Qué diferencia?
Un menor en Bittensor es responsable de llevar a cabo tareas específicas, como la capacitación de modelos de aprendizaje automático en una subred. Por ejemplo, un menor puede conducir a un modelo para generar respuestas a las solicitudes de lenguaje natural. Un validador , por otro lado, es responsable de verificar la calidad de los resultados presentados por los menores. Si un menor presenta un modelo mal capacitado, estará menos pagado.
Descentralización y IA
Los riesgos de centralización de los sistemas de IA
Hoy, la IA está controlada principalmente por compañías como Google y Microsoft. Estas compañías centralizan el acceso a los recursos y modelos de IA, lo que limita las oportunidades para desarrolladores independientes. La centralización también aumenta los riesgos de sesgo en los algoritmos, porque las decisiones son tomadas por un pequeño grupo de actores. Bittensor tiene como objetivo resolver este problema creando una red descentralizada donde los recursos de IA son accesibles para todos.
Ejemplo: OpenAi y sus tensiones internas
Un ejemplo sorprendente del problema de centralización es OpenAI. Originalmente creada como una organización sin fines de lucro, OpenAI se ha mudado a una estructura de fines de lucro para atraer inversiones. Este cambio ha planteado preguntas sobre el control de la tecnología de IA y cómo se distribuyen sus ganancias. Bittensor , por otro lado, tiene como objetivo mantener la descentralización total para evitar estas tensiones.
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Consenso de Yuma: motor de Bittensor
¿Cómo funciona el consenso de Yuma?
El consenso de Yuma es el algoritmo utilizado por Bittensor para evaluar las contribuciones de menores y validadores. Es un sistema de consenso basado en la calidad del trabajo realizado por los participantes. Los menores presentan sus resultados, los validadores los evalúan y el consenso de Yuma distribuye los premios de acuerdo con el rendimiento. Cuanto mayor sea la calidad del trabajo, más importantes son las recompensas en Tao.
¿Cómo evalúa el consenso de Yuma?
El algoritmo tiene en cuenta varios factores, como la precisión de los modelos de aprendizaje automático generados por menores. Por ejemplo, si un menor sujeto a un modelo de reconocimiento de imágenes con una tasa de alta precisión, recibirá una mayor parte de los premios. Los validadores juegan un papel clave en la evaluación de estos resultados y garantizar que los mejores menores sean recompensados con precisión.
Conviértete en un actor Bittensor
¿Cómo participar en Bittensor como menor?
Cualquier usuario puede convertirse en un menor uniendo una subred y realizando tareas definidas por este último. A diferencia de otras blockchains que requieren máquinas potentes, se puede acceder Bittensor incluso con una computadora clásica, siempre que tenga habilidades para entrenar modelos de IA. Sin embargo, para sobresalir, puede ser necesario equipos más eficientes para tratar tareas complejas de aprendizaje automático.
El papel de validadores en Bittensor
Los validadores juegan un papel esencial en el mantenimiento de la calidad de la red. Evalúan las ofertas de menores y determinan su mérito de acuerdo con los resultados obtenidos. Por ejemplo, si un modelo menor es un modelo de tratamiento de lenguaje natural, el validador probará la calidad de las respuestas generadas antes de otorgar una recompensa.
¿Quiénes son menores, validadores y propietarios de subredes?
- Menores : desarrolladores o entusiastas de la IA que desean contribuir a mejorar la IA realizando tareas específicas.
- Valores : expertos técnicos responsables de verificar la calidad de los resultados generados por los menores.
- Propietarios de subredes : individuos o grupos que crean y administran subredes. Definen las tareas que se realizarán y reciben una parte de los premios generados por su subred.
Casos de uso Bittensor
Ejemplo del modelo IA: traducción automática
Una subred de Bittensor puede centrarse en la traducción automática. Los menores envían modelos capaces de traducir oraciones de un idioma a otro. Los validadores evalúan la precisión de las traducciones. Este tipo de modelo se puede usar o vender a empresas que necesitan servicios de traducción.
Otro ejemplo: reconocimiento de voz
En otra subred, los menores pueden causar modelos para el reconocimiento de voz. Estos modelos se pueden usar en aplicaciones como asistentes virtuales. Los menores presentan sus modelos, y los validadores los evalúan de acuerdo con la precisión con la que reconocen el discurso.
Seguridad y escalabilidad
Desafíos de seguridad en un sistema descentralizado
En una red descentralizada, la seguridad es un problema importante. Bittensor utiliza mecanismos de consenso avanzados para garantizar la seguridad de las transacciones y evitar ataques maliciosos. El consenso de Yuma, por ejemplo, está diseñado para detectar y eliminar menores que presentan modelos de baja calidad o resultados fraudulentos.
¿Cómo Bittensor administra la escalabilidad?
Bittensor está diseñado para ser escalable gracias a su arquitectura basada en subredes. Cada subred funciona independientemente de los demás, lo que permite que la red crezca sin que el rendimiento se vea afectado. Se pueden agregar nuevas subredes en cualquier momento, asegurando la expansión continua de la red.
El futuro de Bittensor
Proyectos futuros para Bittensor
El futuro de Bittensor es muy prometedor . El equipo está trabajando en nuevas características para mejorar aún más la interacción entre menores, validadores y propietarios de subred. Los proyectos para integrar más tipos de modelos de IA, como el análisis predictivo o el aprendizaje reforzado, también están en desarrollo.
Cómo Bittensor podría remodelar el ecosistema de IA
Al hacer que la IA sea más accesible y más transparente, Bittensor tiene el potencial de alterar el ecosistema de la IA. Las empresas ya no serán las únicas que puedan desarrollar y monetizar modelos de IA, y los desarrolladores independientes podrán participar activamente en la creación de valor.
Participación de individuos y accesibilidad
Conviértete en un menor con una computadora personal: ¿es posible?
Sí, Bittensor está diseñado para permitir que cualquiera se convierta en un menor, incluso con una computadora convencional. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la naturaleza de las tareas que realizan los menores, en particular el entrenamiento de los modelos de aprendizaje automático, a veces puede requerir una mayor potencia de cálculo. Depende de la subred que participe y de los modelos AI que desea entrenar.
Por ejemplo, si participa en una subred que requiere tareas más ligeras, como el análisis de texto o las tareas basadas en modelos más simples, una computadora estándar puede ser suficiente. Pero si se embarca en subredes especializadas en modelos más complejos, como la visión por computadora o el reconocimiento de voz, el equipo más eficiente, con GPU potentes, probablemente será necesario para maximizar sus posibilidades de éxito y sus premios TAO.
La diversidad de perfiles en Bittensor
La red Bittensor atrae a una amplia variedad de participantes:
- Mineros : a menudo desarrolladores o entusiastas de IA con habilidades técnicas en el aprendizaje automático, pero también aficionados que desean embarcarse en esta tecnología prometedora.
- Validadores : más perfiles técnicos, generalmente experimentados en la evaluación de los modelos de IA y la buena comprensión de los mecanismos subyacentes. Desempeñan un papel crucial en la calidad de la red al garantizar que los modelos de IA presentados por menores estén a la altura.
- Propietarios de submaridos : a menudo expertos o empresas que desean desarrollar su propio ecosistema de IA. Crean y supervisan subredes, arreglan las reglas del juego y garantizan la mejora continua en la calidad de las contribuciones.
El consenso avanzado de Bittensor
Mecanismos de consenso para asegurar la red
El consenso de Yuma , que está en el corazón de Bittensor , está diseñado para garantizar la integridad de la red evitando el abuso y manteniendo una calidad óptima. A diferencia de otras cadenas de bloques que se centran en la simple validación de las transacciones, el consenso de Yuma evalúa la calidad de las contribuciones de los menores. Este sistema asegura que solo las mejores contribuciones sean recompensadas y que ninguna actividad maliciosa o contribución de baja calidad comprometa la integridad de la red.
Bittensor también adopta técnicas avanzadas para garantizar la seguridad de la red, en particular al dividir las tareas de validación entre varios validadores y la implementación de de revestimiento para penalizar a aquellos que presentan contribuciones fraudulentas o de baja calidad.
¿Cómo funciona el mecanismo de corte?
El mecanismo de corte de Bittensor está diseñado para reducir el riesgo de comportamiento malicioso. Si un menor o un validador intenta engañar al sistema o sujetos resultados de mala calidad repetidamente, se pueden eliminar parte de sus premios o sus derechos de participación. Esto asegura que se alienta a los participantes a actuar honestamente y mantener la calidad de la red.
Un futuro prometedor para Bittensor
La evolución de la IA a través de Bittensor
El futuro de Bittensor es muy prometedor, con un potencial de crecimiento significativo en el campo de la IA descentralizada. La red planea desarrollar nuevas subredes especializadas en varios campos de inteligencia artificial, como el fortalecimiento del aprendizaje, el análisis predictivo e incluso la automatización de los procesos industriales. Al permitir que cualquier desarrollador participe y monetice sus modelos, Bittensor podría convertirse en una referencia esencial para los sistemas de IA descentralizados.
Ejemplo de potencial futuro: IA para el análisis predictivo
En el futuro cercano, pudimos ver subredes especializadas en análisis predictivo. Estas subredes podrían conducir a modelos capaces de predecir eventos futuros, como las tendencias del mercado de valores o las condiciones climáticas. Estos modelos serían evaluados por validadores, y su precisión determinaría su valor en el mercado Bittensor.
Los próximos desafíos para Bittensor
Al igual que cualquier tecnología emergente, Bittensor enfrenta desafíos, incluida la gestión de escalabilidad y la preservación de la seguridad de la red a medida que crece. Sin embargo, los mecanismos de consenso avanzados y la descentralización inherente de la red le dan una base sólida para evolucionar en un entorno de expansión.
Conclusión
Bittensor se posiciona como una plataforma única en el ecosistema de inteligencia artificial, lo que permite a cualquier persona contribuir y monetizar modelos de IA a través de una infraestructura descentralizada . Mientras que las grandes empresas continúan centralizando el control de los sistemas de IA, Bittensor ofrece una alternativa abierta y justa. Gracias a sus mecanismos de consenso avanzados, accesibilidad para los desarrolladores de todos los ámbitos de la vida y la arquitectura evolutiva, Bittensor parece listo para desempeñar un papel clave en el futuro de la inteligencia artificial.
Preguntas frecuentes
1. ¿Qué es Bittensor y cómo es otras plataformas AI?
Bittensor es una plataforma descentralizada que combina blockchain e IA. A diferencia de las grandes empresas que centralizan los modelos de IA, Bittensor permite que todos contribuyan y monetizan modelos de aprendizaje automático, utilizando una red segura y transparente.
2. ¿Quién puede convertirse en un menor en Bittensor ?
Cualquier particular con IA y habilidades de aprendizaje automático puede convertirse en un menor en Bittensor. Aunque es posible comenzar con una computadora convencional, las tareas más complejas requerirán equipos más potentes para maximizar las recompensas.
3. ¿Cuál es la diferencia entre un menor y un validador en Bittensor ?
Un menor presenta modelos de IA capacitados, mientras que un validador evalúa la calidad de estos modelos. Los validadores juegan un papel esencial en la garantía de la calidad de la red otorgando recompensas de acuerdo con el rendimiento de los menores.
4. ¿Cómo garantiza Bittensor la seguridad de su red?
Bittensor utiliza el consenso Yuma, un sistema de consenso avanzado que evalúa la calidad de las contribuciones y desalienta el malware gracias a los mecanismos de penalización (corte). Esto asegura que solo las contribuciones honestas y de alta calidad sean recompensadas.
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Yohan Uzzan
Ingeniero de capacitación, rápidamente me interesé en el campo de las finanzas. Convencido de que las finanzas descentralizadas tienen un futuro brillante por delante, participo en su democratización mediante el desarrollo Crypternon.
