Fetch.ai, pionero en el campo de la inteligencia artificial descentralizada ( IA ), recientemente se fusionó con SingularityNet y Ocean para formar la Artificial Superintelligence Alliance (ASI) . Esta fusión marca un punto de inflexión en progreso hacia la inteligencia artificial general (AG) y el superinteligente artificial (ASI) . En este artículo, exploraremos esta fusión en detalle, su impacto en el ecosistema de la IA descentralizada y las implicaciones concretas para usuarios, desarrolladores e inversores.
Tabla de contenido
Definiciones clave: inteligencia artificial general (AG) e inteligencia artificial Superient (ASI)
Antes de sumergirse en los detalles, es crucial comprender los conceptos de inteligencia artificial general (AG) y la inteligencia artificial superinteligente (ASI) . La edad es una inteligencia artificial capaz de realizar todas las tareas cognitivas que los humanos logran, con un nivel de competencia similar o más alto. A diferencia de la IA especializada (como las utilizadas en el reconocimiento de imágenes o la traducción del idioma), AG es versátil y flexible. la ASI , por otro lado, va más allá del acto. Describe una IA que excede con creces la inteligencia humana, realizando tareas cognitivas mucho más complejas y rápidas de lo que el humano más inteligente podría lograr.
Fetch.ai: Combine AI, blockchain y agentes autónomos
Fetch.A se distingue por su capacidad única para combinar la inteligencia artificial, la cadena de bloques y los agentes económicos autónomos (AEA) en un entorno descentralizado. Estos tres elementos interactúan armoniosamente para permitir la automatización avanzada de tareas y gestión inteligente de recursos.
Integración de agentes económicos autónomos y blockchain
Los agentes económicos autónomos están en el corazón de la infraestructura de Fetch.ai. Utilizan algoritmos de aprendizaje automático para tomar decisiones de tiempo real e interactuar con otros agentes o sistemas descentralizados a través de fetch.ai blockchain. Estos agentes pueden, por ejemplo, administrar contratos inteligentes para negociar transacciones automáticamente. La Fetch.ai blockchain personalizada sirve como apoyo para registrar todas estas interacciones de manera segura e inmutable.
Ejemplos de aplicaciones de agentes autónomos en Fetch.ai
Los agentes independientes de Fetch. AI realiza varias tareas en redes descentralizadas . Por ejemplo :
- Gestión de la energía : en una red eléctrica descentralizada, los agentes pueden ajustar el consumo de energía para satisfacer las fluctuaciones en la demanda de tiempo real, optimizando así la eficiencia energética.
- Logística : en la cadena de transporte y suministro, los agentes pueden coordinar la entrega de bienes, teniendo en cuenta las condiciones del tráfico, los costos y los tiempos de entrega.
Estos agentes hacen posible una interacción fluida entre las máquinas y los servicios descentralizados, sin intervención humana directa.
Un enfoque único: la economía digital descentralizada según Fetch.ai
Fetch.ai ofrece un enfoque único para construir una economía digital descentralizada . A diferencia de los modelos centralizados tradicionales, donde las empresas controlan los datos y los procesos, Fetch.a permite a sus usuarios monetizar sus recursos, servicios y datos directamente, gracias a los agentes autónomos.
Definir la economía digital descentralizada
Una economía digital se basa en transacciones electrónicas entre varias partes, desde empresas hasta consumidores. Como parte de Fetch.ai, esta economía se descentraliza gracias al uso de blockchain y agentes autónomos. Los principales jugadores incluyen:
- Los desarrolladores : crean agentes y aplicaciones descentralizadas que se integran en la infraestructura de Fetch.ai.
- Usuarios : interactúan con los agentes para acceder a servicios como gestión de energía o logística.
- Empresas : utilizan agentes para optimizar sus procesos, como la gestión de inventario o la distribución de bienes.
Ejemplos de transacciones realizadas por el AEA
Las transacciones realizadas por agentes económicos autónomos incluyen pagos, intercambios de datos y la ejecución de contratos . Por ejemplo, un agente puede negociar la compra de electricidad en un momento específico para beneficiarse de las tarifas ventajosas, o vender pronósticos del mercado a comerciantes de tiempo real.
Blockchain y aprendizaje automático: sinergia optimizada
La Fetch.ai blockchain está diseñada específicamente para admitir las interacciones complejas requeridas por los algoritmos de IA. A diferencia de las blockchains tradicionales, Fetch.A optimiza su rendimiento para procesar altos volúmenes de datos de tiempo real, al tiempo que permite que los algoritmos de aprendizaje automático interactúen directamente.
Optimización de blockchain para AI
infraestructura de blockchain personalizada , lo que permite la ejecución rápida de contratos inteligentes y la gestión de fluidos de las transacciones entre agentes. Blockchain puede lidiar con muchas interacciones simultáneamente, mientras permanece segura y descentralizada.
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Integración de algoritmos de aprendizaje automático con blockchain
Los algoritmos de aprendizaje automático interactúan con la cadena de bloques Fetch.ai para permitir la toma de decisiones en tiempo real. Por ejemplo, los algoritmos de aprendizaje supervisados pueden ajustar los parámetros de un agente para mejorar su rendimiento con el tiempo, dependiendo de los datos recopilados y las interacciones anteriores. Lo que distingue a Fetch.ai es su capacidad para ejecutar estos algoritmos directamente en su cadena de bloques , asegurando así la integración transparente y efectiva.
Singularitynet y su papel en el desarrollo de ACT
SingularityNet es una plataforma dedicada al desarrollo de la inteligencia artificial general (AG) . Creado por Ben Goertzel , su objetivo es democratizar el acceso a los algoritmos de IA al ofrecer un mercado abierto donde las empresas y los desarrolladores pueden comprar, vender o intercambiar servicios de IA.
Diferencia con mercados como Bittensor
A diferencia de las plataformas como Bittensor , que se centra principalmente en la potencia informática y la optimización de los modelos de IA, SingularityNet enfatiza la creación de un ecosistema abierto donde los algoritmos de IA se pueden compartir, mejorar y combinar para llegar a Ag. SingularityNet no se contenta con mejorar los algoritmos existentes, aspira a usarlos para crear IA versátil.
Protocolo oceánico: monetización de activos de datos
Como parte de esta fusión, el protocolo oceánico juega un papel clave al permitir la monetización de los activos de datos . Esto significa que los usuarios pueden compartir y vender sus datos en una plataforma descentralizada, al tiempo que garantizan su confidencialidad a través de contratos inteligentes. Por ejemplo, una empresa de salud podría vender conjuntos de datos anonimizados a los investigadores para causar modelos de IA, mientras mantiene el control sobre su uso.
Un ecosistema extendido con herramientas adicionales
La fusión con el protocolo SingularityNet y Ocean ofrece acceso a un ecosistema tecnológico más amplio . Esto incluye herramientas adicionales como:
- NUNET : una red de cálculo descentralizada que hace posible explotar recursos de TI adicionales.
- OpenCog Hyperon : una arquitectura cognitiva avanzada para la IA simbólica y escalable, integrada con SingularityNet, lo que permite tratar tareas complejas de una manera más inteligente.
Estas herramientas amplían las capacidades de los desarrolladores y empresas al ofrecerles nuevas posibilidades para desarrollar e implementar soluciones de IA.
Consenso de Yuma: Evaluar la calidad de las transacciones en Fetch.ai
El consenso de Yuma es un mecanismo avanzado utilizado por Fetch.ai para garantizar la seguridad y la integridad de la red . Permite evaluar la calidad del trabajo de menores y validadores de acuerdo con sus contribuciones a la red. A diferencia del consenso tradicional que se centra solo en la validación de las transacciones, el consenso de Yuma evalúa el rendimiento de los agentes en la ejecución de sus tareas.
Conclusión
La fusión de Fetch.ai, SingularityNet y el protocolo oceánico constituye un paso importante hacia la inteligencia artificial descentralizada . Juntas, estas tres plataformas crean una infraestructura robusta para desarrollar y usar soluciones de IA complejas al tiempo que garantizan el control descentralizado de los datos y los recursos. Al ofrecer herramientas innovadoras y desarrollar ecosistemas abiertos, la Artificial Superintelligence Alliance (ASI) se posiciona como un jugador clave en la próxima revolución tecnológica.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Fetch.ai?
Fetch.ai es una plataforma descentralizada que combina la inteligencia artificial, la cadena de bloques y los agentes económicos autónomos para automatizar tareas en una economía digital.¿Cómo funciona el consenso de Yuma?
El consenso de Yuma evalúa la calidad del trabajo de menores y validadores de acuerdo con su desempeño en la ejecución de tareas asignadas dentro de la red.¿Cuál es la Artificial Superintelligence Alliance (ASI)?
ASI es una fusión entre fetch.ai, singularitynet y el protocolo oceánico destinado a acelerar el desarrollo de inteligencia artificial general y superintente.¿Cómo permite el protocolo del océano monetización de datos?
Ocean Protocol permite a los usuarios vender y comprar conjuntos de datos de manera segura a través de contratos inteligentes, asegurando así la confidencialidad de la información.
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Yohan Uzzan
Ingeniero de capacitación, rápidamente me interesé en el campo de las finanzas. Convencido de que las finanzas descentralizadas tienen un futuro brillante por delante, participo en su democratización mediante el desarrollo Crypternon.
