Umjetna inteligencija ( AI ) sada je sveprisutna u tehnološkim sektorima. Tvrtke poput Googlea, Amazona i OpenAi -a dominiraju na ovom polju, ali centralizacija ovih sustava postavlja glavna pitanja koja se tiču pravičnog pristupa AI tehnologijama. OpenAi je, na primjer, prešao iz neprofitne organizacije u komercijalni entitet, ilustrirajući napetosti oko kontrole AI i njegove dobiti. Upravo u tom kontekstu Bittensor nastaje kao alternativa demokratiziranju pristupa AI nudeći decentraliziranu platformu na kojoj svi mogu doprinijeti i unovčiti svoje AI modele bez prolaska kroz središnju vlast.
Sadržaj
Razumjeti Bittensor
Kako djeluje Bittensor ?
Bittensor je platforma koja kombinira blockchain i umjetnu inteligenciju kako bi stvorio otvoreni ekosustav, gdje svi mogu sudjelovati u razvoju modela strojnog učenja (AI). Za razliku od centraliziranih tvrtki, Bittensor omogućava bilo kojem programeru, manji ili validatoru, da doprinese poboljšanju AI obavljanjem određenih zadataka putem podmreža, koje se nazivaju i podmreže .
Uloga blockchaina u Bittensor
Bittensor blockchain , nazvan Subtensor , igra temeljnu ulogu. On bilježi sve transakcije i aktivnosti, poput validacija zadataka koje izvršavaju maloljetnici i validatori, čime se jamči ukupna transparentnost. Na primjer, maloljetnik može podnijeti rezultate automatiziranog zadatka obrade teksta, a ta će radnja biti navedena na blockchainu, vidljivim svi.
Podmrege (podmreže): Kako rade?
Podmrege u Bittensor su prostori posvećeni izvršavanju određenih zadataka. Djeluju kao tržišta natjecanja na kojima maloljetnici i validatori surađuju na poboljšanju kvalitete rezultata AI. Svakom podmrežom upravlja vlasnik koji definira pravila i pripisuje zadatke koje treba obavljati. Na primjer, podmreža se može usredotočiti na prepoznavanje glasa ili automatski prijevod.
Ekonomski model Bittensor
Što je Tao?
Tao je izvorna kripto valuta Bittensor -a , Bittensor se koristi za nagrađivanje sudionika mreže. Svakih 12 sekundi dodaje se blok blockchainu i izdaje se novi TAO. Ti se TAO -i zatim distribuiraju maloljetnicima, validatorima i vlasnicima podmreža, ovisno o kvaliteti i količini njihovog doprinosa.
Minor vs Validator: Kakva razlika?
Malica u Bittensor , poput obuke modela strojnog učenja na podmreži. Na primjer, maloljetnik može dovesti do modela koji stvara odgovore na zahtjeve prirodnog jezika. validator je odgovoran za provjeru kvalitete rezultata koje su predali maloljetnici . Ako maloljetnik podnese slabo obučeni model, bit će manje plaćen.
Decentralizacija i ai
Rizik centralizacije AI sustava
Danas AI uglavnom kontroliraju tvrtke kao što su Google i Microsoft. Te tvrtke centraliziraju pristup AI resursima i modelima, ograničavajući na taj način mogućnosti za neovisne programere. Centralizacija također povećava rizik pristranosti u algoritmima, jer odluke donosi mala skupina aktera. Bittensor želi riješiti ovaj problem stvaranjem decentralizirane mreže u kojoj su AI resursi dostupni svima.
Primjer: OpenAi i njegove unutarnje napetosti
Upečatljiv primjer problema centralizacije je OpenAi. Izvorno stvoren kao neprofitna organizacija, Openai je prešao u strukturu Profit kako bi privukao ulaganja. Ova je promjena postavila pitanja o kontroli AI tehnologije i načinu raspodjele njezine dobiti. Bittensor , s druge strane, ima za cilj održati potpunu decentralizaciju kako bi se izbjegle te napetosti.
Više informacija ovdje
Yuma Consensus: Bittensor motor
Kako djeluje konsenzus Yuma?
Yuma Consensus je algoritam koji Bittensor za procjenu doprinosa maloljetnika i validatora. To je konsenzusni sustav temeljen na kvaliteti rada koji su obavljali sudionici. Malori podnose svoje rezultate, validatori ih ocjenjuju, a konsenzus Yuma distribuira nagrade prema izvedbi. Što je veća kvaliteta rada, to su nagrade u Tau važnije.
Kako Yuma konsenzus ocjenjuje kvalitetu?
Algoritam uzima u obzir nekoliko čimbenika, poput točnosti modela strojnog učenja koje generiraju maloljetnici. Na primjer, ako manji subjekti, model prepoznavanja slike s visokom stopom preciznosti, dobit će veći udio nagrada. Validatori igraju ključnu ulogu u procjeni ovih rezultata i osiguravajući da su najbolji maloljetnici precizno nagrađeni.
Postanite Bittensor Bittensor
Kako sudjelovati u Bittensor kao maloljetnicu?
Svaki korisnik može postati maloljetnik spajanjem podmreže i obavljanjem zadataka koje je definirao potonji. Za razliku od drugih blockchaina koji zahtijevaju moćne strojeve, Bittensor je dostupan čak i uz klasično računalo, pod uvjetom da imate vještine za obuku AI modela. Međutim, za izvrsno, možda će biti potrebna učinkovitija oprema za liječenje složenih zadataka strojnog učenja.
Uloga validatora u Bittensor
Validatori igraju ključnu ulogu u održavanju kvalitete mreže. Oni procjenjuju ponude maloljetnika i određuju njihove zasluge u skladu s dobivenim rezultatima. Na primjer, ako su manji subjekti model liječenja prirodnim jezikom, validator će testirati kvalitetu dobivenih odgovora prije dodjele nagrade.
Tko su maloljetnici, validatori i vlasnici podmreža?
- Maloljetnici : programeri ili ljubitelji IA koji žele doprinijeti poboljšanju AI obavljajući određene zadatke.
- Validatori : Tehnički stručnjaci odgovorni za provjeru kvalitete rezultata koje generiraju maloljetnici.
- Vlasnici podmreža : pojedinci ili grupe koji stvaraju i upravljaju podmrežama. Oni definiraju zadatke koje će se izvršiti i dobiti udio u nagradama koje je generirao njihova podmreža.
Slučajevi upotrebe Bittensor
Primjer IA modela: Automatski prijevod
Podmreža Bittensor -a može se usredotočiti na automatski prijevod. MINORS predaju modele sposobne prevoditi rečenice s jednog jezika na drugi. Tada validatori procjenjuju točnost prijevoda. Ova vrsta modela tada se može koristiti ili prodavati tvrtkama kojima je potrebno prevodne usluge.
Još jedan primjer: prepoznavanje glasa
U drugoj podmreži maloljetnici mogu uzrokovati modele za prepoznavanje glasa. Ovi se modeli mogu koristiti u aplikacijama poput virtualnih pomoćnika. Malori podnose svoje modele, a validatori ih ocjenjuju prema preciznosti s kojom prepoznaju govor.
Sigurnost i skalabilnost
Sigurnosni izazovi u decentraliziranom sustavu
U decentraliziranoj mreži, sigurnost je glavno pitanje. Bittensor koristi napredne mehanizme konsenzusa kako bi osigurao sigurnost transakcija i izbjegao zlonamjerne napade. Na primjer, konsenzus Yuma dizajniran je za otkrivanje i uklanjanje maloljetnika koji predaju modele niske kvalitete ili lažne rezultate.
Kako Bittensor upravlja skalabilnošću?
Bittensor je dizajniran tako da bude skalabilan zahvaljujući svojoj arhitekturi na temelju podmreža. Svaka podmreža djeluje neovisno o drugima, što omogućava mreži da raste bez utjecaja performansi. Nove podmreže mogu se dodati u bilo kojem trenutku, osiguravajući kontinuirano širenje mreže.
Budućnost Bittensor
Budući projekti za Bittensor
Budućnost Bittensor je vrlo obećavajuća . Tim radi na novim značajkama kako bi dodatno poboljšao interakciju maloljetnika, validatora i vlasnika podmreže. Projekti za integriranje više vrsta AI modela, poput prediktivne analize ili ojačanog učenja, također su u razvoju.
Kako bi Bittensor mogao preoblikovati AI ekosustav
Učine AI pristupačnijim i transparentnijim, Bittensor ima potencijal da uznemiri ekosustav AI. Tvrtke više neće biti jedine koje mogu razviti i unovčiti AI modele, a neovisni programeri moći će aktivno sudjelovati u stvaranju vrijednosti.
Sudjelovanje pojedinaca i pristupačnost
Postanite maloljetnik s osobnim računalom: je li to moguće?
Da, Bittensor je osmišljen kako bi omogućio bilo kome da postane maloljetnik, čak i s konvencionalnim računalom. Međutim, važno je napomenuti da priroda zadataka koje maloljetnici obavljaju, posebno u obuci modela strojnog učenja, ponekad može zahtijevati veću izračunavanje snage. Ovisi o podmreži koju sudjelujete i AI modelima koje želite trenirati.
Na primjer, ako se uključite u podmrežu koja zahtijeva lakše zadatke poput analize teksta ili zadataka na temelju jednostavnijih modela, može biti dovoljno standardno računalo. Ali ako uđete u podmreže specijalizirane za složenije modele, kao što su računalni vid ili prepoznavanje glasa, učinkovitija oprema, s moćnim GPU -om, vjerojatno će biti potrebna kako biste maksimizirali vaše šanse za uspjeh i vaše TAO nagrade.
Raznolikost profila na Bittensor
Mreža Bittensor privlači širok izbor sudionika:
- Rudari : Često programeri ili IA entuzijasti s tehničkim vještinama u strojnom učenju, ali i amateri koji žele krenuti u ovu obećavajuću tehnologiju.
- Validatori : Više tehničkih profila, općenito iskusnih u procjeni AI modela i finom razumijevanju temeljnih mehanizama. Oni igraju ključnu ulogu u kvaliteti mreže osiguravajući da modeli AI -a koje su maloljetnici poslali u paru.
- Vlasnici Subseauxa : Često stručnjaci ili tvrtke koje žele razviti vlastiti AI ekosustav. Oni stvaraju i nadgledaju podmreže, popravljaju pravila igre i osiguraju kontinuirano poboljšanje kvalitete doprinosa.
Napredni konsenzus Bittensor
Konsenzusni mehanizmi za osiguranje mreže
Yuma konsenzus , koji je u srcu Bittensor , osmišljen je tako da jamči integritet mreže izbjegavajući zlouporabu i održavanje optimalne kvalitete. Za razliku od ostalih blockchaina koji se usredotočuju na jednostavnu validaciju transakcija, Yuma konsenzus procjenjuje kvalitetu doprinosa maloljetnika. Ovaj sustav osigurava nagradu samo najbolji doprinosi i da nijedna zlonamjerna aktivnost ili niskokvalitetni doprinos ne ugrožava integritet mreže.
Bittensor također prihvaća napredne tehnike kako bi zajamčio sigurnost mreže, posebno podijelivši zadatke validacije između nekoliko validatora i primjenom za slanje kako bi se kažnjavale one koji doprinose lažnim ili nekvalitetnim doprinosima.
Kako funkcionira mehanizam za smanjenje?
Bittensor mehanizam za smanjenje dizajniran je za smanjenje rizika od zlonamjernog ponašanja. Ako maloljetnik ili validator pokušava prevariti sustav ili subjekte rezultata loše kvalitete, dio njegovih nagrada ili prava na sudjelovanje može se izbrisati. To osigurava da se sudionici potiču da djeluju iskreno i održavaju kvalitetu mreže.
Obećavajuća budućnost za Bittensor
Evolucija AI putem Bittensor
Budućnost Bittensor je vrlo obećavajuća, sa značajnim potencijalom rasta u području decentraliziranog AI. Mreža planira razviti nove podmreže specijalizirane za različita područja umjetne inteligencije, poput jačanja učenja, prediktivne analize, pa čak i automatizacije industrijskih procesa. Dopuštajući bilo kojem programeru da sudjeluje i unovči svoje modele, Bittensor bi mogao postati ključna referenca za decentralizirane AI sustave.
Primjer budućeg potencijala: AI za prediktivnu analizu
U bliskoj budućnosti mogli smo vidjeti podmreže specijalizirane za prediktivnu analizu. Ove podmreze mogle bi dovesti do modela koji mogu predvidjeti buduće događaje, poput trendova na burzi ili vremenskih uvjeta. Ovi bi modeli tada ocijenjeni validatorima, a njihova bi preciznost odredila njihovu vrijednost na tržištu Bittensor.
Predstojeći izazovi za Bittensor
Kao i svaka tehnologija u nastajanju, Bittensor se suočava s izazovima, uključujući upravljanje skalabilnošću i očuvanje mrežne sigurnosti kako raste. Ipak, napredni mehanizmi konsenzusa i urođena decentralizacija mreže daju mu čvrstu bazu da se razvija u ekspanzijskom okruženju.
Zaključak
Bittensor je pozicioniran kao jedinstvena platforma u ekosustavu umjetne inteligencije, omogućavajući bilo kome da doprinese i unovčava modele AI putem decentralizirane infrastrukture . Dok velike tvrtke i dalje centraliziraju kontrolu nad AI sustavima, Bittensor nudi otvorenu i poštenu alternativu. Zahvaljujući svojim naprednim mehanizmima konsenzusa, pristupačnosti za programere iz svih horizonta i evolucijske arhitekture, Bittensor spreman igrati ključnu ulogu u budućnosti umjetne inteligencije.
FAQ
1. Što je Bittensor i kako su to druge AI platforme?
Bittensor je decentralizirana platforma koja kombinira blockchain i ia. Za razliku od velikih tvrtki koje centraliziraju AI modele, Bittensor omogućava svima da doprinesu i unovčavaju modele strojnog učenja, koristeći sigurnu i transparentnu mrežu.
2. Tko može postati maloljetnik na Bittensor ?
Svaka posebna s IA -om i vještinama strojnog učenja može postati maloljetnik na Bittensor. Iako je moguće započeti s konvencionalnim računalom, složeniji zadaci zahtijevat će moćniju opremu za maksimiziranje nagrada.
3. Koja je razlika između maloljetnog i validatora u Bittensor ?
Mala podnosi obučene AI modele, dok validator procjenjuje kvalitetu ovih modela. Validatori igraju ključnu ulogu u jamstvu kvalitete mreže dodjeljivanjem nagrada u skladu s učinkom maloljetnika.
4. Kako Bittensor jamči sigurnost svoje mreže?
Bittensor koristi Yuma Consensus, napredni konsenzusni sustav koji procjenjuje kvalitetu doprinosa i obeshrabruje zlonamjerni softver zahvaljujući mehanizmima kaznenog kazne (kosovanje). To osigurava da se nagrađuju samo iskreni i visokokvalitetni doprinosi.
Ulaganja u kripto valute su rizična. Crypternon se ne može smatrati odgovornima, izravno ili neizravno, za bilo kakvu štetu ili gubitak uzrokovane nakon upotrebe imovine ili usluge iznesene u ovom članku. Ulaganja povezana s kripto valutama rizična su po prirodi, čitatelji moraju obaviti vlastita istraživanja prije nego što poduzmu bilo kakvu akciju i ulaganje samo u granicama svojih financijskih kapaciteta. Ovaj članak ne predstavlja o ulaganju .
Određene veze ovog članka su povezane, što znači da ako kupite proizvod ili se registrirate putem ovih veza, prikupit ćemo proviziju od našeg partnera. Ove provizije ne treniraju dodatni trošak za vas kao korisnika, a neke čak i dopuštaju promocije.
AMF preporuke. Ne postoji zajamčeni visoki prinos, proizvod s visokim performansama podrazumijeva visoki rizik. Ovo preuzimanje rizika mora biti u skladu s vašim projektom, vašim investicijskim horizontom i vašoj sposobnosti da izgubite dio ove uštede. Ne ulažite ako niste spremni izgubiti sve ili dio svog kapitala .
Da biste išli dalje, pročitajte naše pravne obavijesti , politiku privatnosti i opće uvjete korištenja .
Noa
Inženjer treninga, brzo sam se zainteresirao za područje financija. Uvjeren da decentralizirane financije imaju svijetlu budućnost pred sobom, sudjelujem u njegovoj demokratizaciji razvijanjem Crypternon.
