IA の分野の先駆者であるAiは、最近、 SingularityNetと海洋プロトコルArtificial Superintelligence Alliance（ASI）を形成しました。、一般的な人工知能（AG）および人工緊張（ASI）に向けて進行中の転換点を示しています。この記事では、この合併、分散型AIの生態系への影響、およびユーザー、開発者、投資家に対する具体的な影響を詳細に検討します。
目次
主な定義：一般的な人工知能（AG）および人工知能スーパーエント（ASI）
詳細に飛び込む前に、一般的な人工知能（AG）と緊密な人工知能（ASI）。すべての認知タスクを実行することができる人工知能であり、同様またはより高いレベルの能力を備えています。特殊なAI（画像認識や言語翻訳で使用されるAIなど）とは異なり、AGは多用途で柔軟です。一方、ASIに関しては、行為を超えています。それは、人間の知能をはるかに超えるAIを説明し、最も知的な人間が達成できるものよりもはるかに複雑で迅速な認知タスクを実行します。
fetch.ai：AI、ブロックチェーン、自律エージェントを組み合わせます
、分散型環境で人工知能、ブロックチェーン、および自律経済エージェント（AEA）独自の能力によって区別されますこれらの3つの要素は調和して相互作用して、タスクの高度な自動化とインテリジェントなリソース管理を可能にします。
自律経済エージェントとブロックチェーンの統合
自律経済エージェントは、 fetch.aiインフラストラクチャの中心にあります彼らは機械学習アルゴリズム、実際の決定を下し、Fetch.AIブロックチェーンを介して他のエージェントまたは分散型システムと対話します。これらのエージェントは、たとえば、スマートコントラクトを管理してトランザクションを自動的に交渉できます。パーソナライズされたfetch.aiブロックチェーンは、これらすべての相互作用を安全で不変の方法で記録するためのサポートとして機能します。
fetch.aiの自律エージェントのアプリケーションの例
フェッチの独立したエージェント。 分散ネットワークでさまざまなタスクを実行します。例えば ：
- エネルギー管理：分散型電気ネットワークでは、エージェントはエネルギー消費を調整して、実際の需要の変動を満たし、エネルギー効率を最適化できます。
- ロジスティクス：輸送およびサプライチェーンでは、エージェントは、交通条件、コスト、配送時間を考慮して、商品の配送を調整できます。
これらのエージェントは、直接的な人間の介入なしに、機械と分散サービス間の流体相互作用を可能にします。
ユニークなアプローチ：Fetch.aiによると分散型デジタル経済
、分散型のデジタル経済を構築するためのユニークなアプローチを提供します。企業がデータとプロセスを制御する従来の集中モデルとは異なり、Fetch.Aを使用すると、自律エージェントのおかげで、ユーザーがリソース、サービス、データを直接収益化できます。
分散型デジタル経済を定義します
デジタル経済は、企業から消費者に至るまで、さまざまな関係者間の電子取引に基づいています。 Fetch.aiの一環として、この経済はブロックチェーンと自律エージェントの使用により分散化されます。メインプレーヤーには以下が含まれます。
- 開発者：fetch.aiのインフラストラクチャに統合するエージェントと分散型アプリケーションを作成します。
- ユーザー：エージェントと対話して、エネルギー管理やロジスティクスなどのサービスにアクセスします。
- 企業：エージェントを使用して、在庫管理や商品の配布など、プロセスを最適化しています。
AEAが実施したトランザクションの例
自律経済エージェントが実施する取引に契約の実行。たとえば、エージェントは、有利な料金から利益を得るために特定の時間に電力の購入を交渉したり、実際のトレーダーに市場予測を販売することができます。
ブロックチェーンと機械学習：最適化された相乗効果
fetch.aiブロックチェーンは、AIアルゴリズムで必要な複雑な相互作用をサポートするために特別に設計されています。従来のブロックチェーンとは異なり、Fetch.Aはパフォーマンスを最適化して、大量の実際のデータを処理し、機械学習アルゴリズムを直接相互作用させることができます。
AIのブロックチェーンの最適化
パーソナライズされたブロックチェーンインフラストラクチャ、スマートコントラクトの迅速な実行とエージェント間のトランザクションの流動的な管理を可能にします。ブロックチェーンは、安全で分散化されたままでありながら、多くの相互作用を同時に処理することができます。
機械学習アルゴリズムとブロックチェーンの統合
機械学習アルゴリズムは対話して、実際の時間決定を可能にします。たとえば、監視されている学習アルゴリズムは、収集されたデータと以前の相互作用に応じて、エージェントのパラメーターを時間の経過とともに改善することができます。 、これらのアルゴリズムを彼のブロックチェーンで直接実行する能力であり、したがって透明で効果的な統合を確保することです。
singularitynetと法の発展におけるその役割
、一般的な人工知能（AG）の開発専用のプラットフォームです。 Ben Goertzelによって作成された目的は、企業や開発者がAIサービスを売買できる、または交換できるオープン市場を提供することにより、 AIアルゴリズム
Bittensorなどの市場との違い
主にコンピューティング能力と最適化Bittensorなどのプラットフォームとは異なり AIアルゴリズムを共有、改善、組み合わせてAGに到達できるオープンエコシステムの作成を強調します。 SingularityNetは、既存のアルゴリズムを改善することに満足していません。それらを使用して汎用性の高いAIを作成することを目指しています。
海洋プロトコル：データ資産の収益化
この合併の一環として、オーシャンプロトコルはデータ資産の収益化を許可することにより重要な役割を果たします。これは、ユーザーが分散型プラットフォームでデータを共有および販売できることを意味し、スマートコントラクトを通じて機密性を保証します。たとえば、医療会社は、研究者に匿名化されたデータセットを販売してAIモデルを引き起こし、使用を制御し続けることができます。
追加のツールを備えた拡張エコシステム
SingularityNetおよびOcean Protocolとの合併は、より広い技術エコシステム。これには、次のような追加のツールが含まれます。
- Nunet ：追加のITリソースを活用できる分散型計算ネットワーク。
- OpenCog Hyperon ：singularitynetと統合された象徴的でスケーラブルなAIの高度な認知アーキテクチャ。これにより、複雑なタスクをよりインテリジェントな方法で扱うことができます。
、AIソリューションを開発および展開するための新しい可能性を提供することにより、開発者と企業の能力を拡大します
ユマコンセンサス：fetch.aiのトランザクションの品質を評価します
ユマコンセンサスは、ネットワークの安全性と完全性を保証するためにFetch.AIが使用する高度なメカニズムです。ネットワークへの貢献に応じて、未成年者とバリデーターの仕事の品質を評価することが可能になりますトランザクションの検証のみに焦点を当てた従来のコンセンサスとは異なり、ユマコンセンサスは、タスクの実行におけるエージェントのパフォーマンスを評価します。
結論
Fetch.ai、singularitynet、および海洋プロトコルの合併は、分散化された人工知能。一緒に、これらの3つのプラットフォームは、データとリソースの分散制御を確保しながら、複雑なAIソリューションを開発および使用するための堅牢なインフラストラクチャを作成します。革新的なツールを提供し、オープンなエコシステムを開発することにより、Artificial Superintelligence Alliance（ASI）は、次の技術革命の重要なプレーヤーとして位置付けられています。
よくある質問
fetch.aiとは何ですか？
fetch.aiは、人工知能、ブロックチェーン、および自律的な経済エージェントを組み合わせて、デジタル経済のタスクを自動化する分散型プラットフォームです。ユマのコンセンサスはどのように機能しますか？
ユマのコンセンサスは、ネットワーク内で割り当てられたタスクの実行におけるパフォーマンスに応じて、未成年者とバリデーターの作業の品質を評価します。Artificial Superintelligence Alliance（ASI）とは何ですか
ASIは、一般的および緊密な人工知能の開発を加速することを目的としたFetch.ai、singularitynet、および海洋プロトコルの融合です。海洋プロトコルはどのようにデータ収益化を許可しますか？
Ocean Protocolを使用すると、ユーザーはスマートコントラクトを介して安全にデータセットを販売および購入できるため、情報の機密性を確保できます。
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ヨハン・ウザン
トレーニングエンジニア、私はすぐに金融の分野に興味を持ちました。分散化された金融はそれに先立って明るい未来を持っていると確信し、私は Crypternon開発することでその民主化に参加しています。
