인공 지능 (AI)과 cryptocurrencies는 세상을 재정의하는 두 가지 강력한 기술입니다. 그들이 만날 때, 그들은 새로운 혁신적인 관점을 열어줍니다. 인공 지능 암호화는 하며 블록 체인이 제공하는 분산 덕분에 AI 기술의 개발을 허용합니다.
Bittensor , Protocol , Fetch Alliance .AI) , Paal AI 및 Originterail 과 같은 프로젝트에 중점을 둔 2024 년 최고의 Cryptocurrencies IA를 탐색 할 것입니다 . 이 프로젝트는 블록 체인에 AI 통합이 미래에 흥미로운 전망을 제공하는 방법을 보여줍니다.
목차
crypto ia 란 무엇입니까?
인공 지능의 암호화는 인공 지능의 개발에 적극적으로 기여하는 암호 화폐입니다. 인공 지능 암호화는 종종 거래 및 지능형 계약 관리에 중점을 둔 계층 1으로 알려진 기존의 암호 화폐와 달리 AI 모델의 생성, 교육 및 개선을 지원하는 데 책임이 있습니다. 창조를 지원하기 위해 요구되는 것은 cryptocurrency가 일반적으로 인공 지능과 관련된 프로젝트가 제공하는 서비스에 접근하기 위해 부과 된 거버넌스 및 돈의 토큰 역할을한다는 것을 의미합니다.
이 암호화는 AI 기술에 대한 협업 및 액세스를 촉진하여 모든 규모의 개발자와 회사 가이 고급 기술의 발전에 참여할 수 있도록합니다. 또한 물류를 포함하여 금융에서 건강에 이르기까지 다양한 부문에 혁명을 일으킬 수있는 혁신의 길을 열어줍니다.
왜 AI Cryptos에 투자합니까?
인공 지능 에 투자하면 인공 지능의 빠른 진화에 적극적으로 참여할 수있는 기회가 제공됩니다. 이러한 암호 화폐가 유망한 투자를 나타내는 몇 가지 구체적인 이유는 다음과 같습니다.
자동화 및 효율성 : 인공 지능은 복잡한 프로세스를 자동화하여 다양한 부문의 비용을 줄이고 효율성을 높입니다. 예를 들어, 물류에서 AI는 공급망을 실시간으로 최적화 할 수 있습니다.
서비스의 개인화 : 인공 지능 덕분에 암호화는 대인 서비스를 제공 할 수 있습니다. 소비 습관을 배우고 맞춤형 제안을 제공하여 온라인 상업 부문을 변화시키는 자율적 인 대리인을 상상해보십시오.
보안 및 기밀성 : 블록 체인과 결합 된 인공 지능은 거래 및 데이터의 보안을 강화하여 투명성을 유지하면서 보호를 높일 수 있습니다.
지식 경제 Bittensor 와 같은 인공 지능 암호화는 AI 모델의 분산화 된 공유를 허용하여 이러한 기술에 대한 접근을 민주화하면서 수익 창출 기회를 제공합니다.
이 사례는 인공 지능 암호화에 대한 투자가 잠재적 인 재정적 이익에 국한된 것이 아니라 새로운 기술 시대의 출현에도 기여한다는 것을 보여줍니다.
최고의 인공 암호화 지능? Bittensor (TAO), 분산 기계 학습
Bittensor 는 기계 학습을 분산시키는 프로젝트입니다. Google 또는 Microsoft와 같은 대기업에서 제공하는 중앙 집중식 솔루션과 달리 Bittensor 누구나 분산 된 블록 체인에서 AI 모델을 공유하고 개선 할 수 있습니다. 이러한 모델은 자연 언어 처리 모델 (예 : 자동 번역 및 챗봇에 사용 된 것)에서 건강 및 물류 분야의 이미지 인식, 재무 예측 또는 예측 분석을 전문으로하는 AI 모델에 이르기까지 복잡성과 기능이 다를 수 있습니다.
예를 들어, 얼굴 인식을 전문으로하는 스타트 업은 Bittensor 사용하여 커뮤니티가 공유하는 리소스 및 데이터에 액세스하여 모델로 이어질 수 있습니다. 그 대가로, 그녀는 자신의 개선에 기여할 수있었습니다. 전자 상거래 회사와 같은 대기업은 이러한 모델을 사용하여 고객에게보다 관련성있는 제품을 제공하기 위해 추천 알고리즘을 개선 할 수 있습니다.
Bittensor TAO 토큰으로 이러한 기여를 보상함으로써 개발자와 연구원이 혁신을 공유하고 공동 작업을 통해 모델을 지속적으로 개선하도록 권장하는 생태계를 만듭니다. 이 분산 모델은 개인 및 소기업에 전력을 복원하여 현재 Google, Amazon 또는 Meta와 같은 AI 시장을 지배하는 대기업에 대한 대안을 제공합니다.
이것은 또한 IA 연구 및 혁신의 주요 변화를 나타냅니다. Bittensor 폐쇄 사일로에 데이터와 모델을 고정시키는 대신 AI에 대한 액세스가 더 액세스 할 수있는 공동 작업 접근 방식을 촉진합니다.
최고의 인공 암호화 지능? Near Protocol , IA 기능이있는 진화 블록 체인 및 오픈 웹
Near Protocol 추상화 체인 에 대한 혁신적인 접근으로 구별되는 블록 체인 플랫폼입니다 . Sharding 기술 Near는 많은 트랜잭션을 동시에 관리하여 네트워크의 혼잡을 줄이고 그 효과를 상당히 향상시킬 수 있습니다.
추상화 체인 의 개념으로 , 개발자가 기술적 차이에 대해 걱정하지 않고 여러 블록 체인으로 작업 할 수 있습니다. 간단히 말해서, 체인 추상화는 블록 체인 사이의 상호 작용의 복잡성을 마스킹하여 개발을 단순화하는 고유 한 인터페이스를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 인프라를 직접 이해하거나 관리하지 않고도 다양한 블록 체인과 상호 작용할 수있는 응용 프로그램을 구축 할 수 있습니다. dApp 를 만들기위한 주요 자산으로 , 상호 운용성이 향상됩니다.
AI에 특히 매력적인 Near Protocol 특히 매력적으로 만드는 것은 Open Web의 개념입니다. 근처에서는 많은 양의 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하는 dApp만들 수 있습니다. 오픈 웹의 이러한 데이터는 AI 모델을 교육하는 데 중요합니다. AI 개발자는 거대한 데이터베이스에 액세스 할 수있는이 기능 덕분에 인공 지능 분야에서 야심 찬 프로젝트를위한 특권 선택을보다 빠르게 혁신 할 수 있습니다.
최고의 인공 암호화 지능? ASI (Fetch.ai의 Alliance), 분산 서비스에서 AI
ASI는 세 가지 주요 프로젝트 ( Fetch.ai , Singularitynet) 및 Ocean Protocol . 이러한 각 프로젝트는 AI 및 탈 중앙화 분야에서 독특한 전문 지식을 제공합니다.
- Fetch.ai는 자율 에이전트의 개발에 중점을두고 결정을 내리고 거래를 수행 할 수 있습니다.
- Singularitynet (AGIX)은 AI 서비스를 대규모로 공유하고 수익을 창출 할 수있는 분산 플랫폼을 만듭니다.
- Ocean Protocol은 AI 모델 교육을위한 중요한 요소 인 데이터 공유 및 수익 창출에 필요한 인프라를 제공합니다.
ASI 하에서 그들의 힘을 연합함으로써 ,이 프로젝트는 AI가 중앙 집중식 시스템의 제약없이 개발할 수있는 강력한 생태계를 만듭니다. 이를 통해보다 정교한 솔루션을 개발하고 새로운 분산 응용 프로그램의 길을 열어 줄 수 있습니다.
최고의 인공 암호화 지능? PAAL AI, 제작 된 암호화 및 재단사 -소셜 네트워크 용 봇
Paal AI는 소셜 미디어 플랫폼 및 디지털 환경을 위해 특별히 설계된 개인화 된 AI 부츠 개발에 중점을 둡니다. 이 봇은 고객 상호 작용 자동화에서 온라인 커뮤니티 관리에 이르기까지 다양한 응용 프로그램에 사용될 수 있습니다.
예를 들어, BOT PAAL AI는 소셜 미디어 플랫폼에 통합되어 의견을 중재하거나 사용자의 질문에 답하거나 암호화 거래를 할 수 있습니다. 이러한 유형의 솔루션은 운영 효율성을 향상시킬뿐만 아니라 사용자 경험을 크게 개인화합니다.
PAAL AI는 유연성과 각 네트워크의 특정 요구에 적응할 수있는 능력으로 구별 되므로이 플랫폼은 AI를 디지털 전략에 통합하려는 회사에게 특히 매력적입니다.
최고의 인공 암호화 지능? Originterail (TRAC), 확실한 파트너십을 가진 공급망 관리를위한 AI
Originterail은 공급망의 최적화를 전문으로하는 IA cryptocurrency입니다. Originterail은 인공 지능을 사용하여 데이터를 실시간으로 분석하여 비즈니스가 효율성을 향상시키고 비용을 줄이며 제품의 완전한 추적 성을 보장 할 수 있도록 도와줍니다.
유명한 회사와의 파트너십을 설립했습니다 예를 들어, Walmart 와 같은 거인과 협력하여 공급망의 추적 성을 보장합니다. 수치 측면에서 Originterail은 플랫폼에 70 만 개 이상의 제품을 통합하여 투명하고 신뢰할 수있는 추적 성을 보장했습니다.
Originterail은 운영을 현대화하려는 회사의 경우 강력한 솔루션을 나타냅니다. 시장 리더와 파트너십을 구축하는 능력은 기술의 자신감과 효율성을 강조합니다.
크립토 비교 IA : 2024 년에 어떤 것이 선택됩니까?
시장에 많은 옵션이 있으므로 투자 할 최고의 암호화를 . Bittensor 기계 학습에 대한 분산 된 접근 방식으로 구별되는 반면, Near Protocol dApp 위한 진화 플랫폼을 제공 하고 개방형 웹에 대한 액세스를 제공합니다. ASI는 여러 프로젝트의 힘을 모아 AI가 번성 할 수있는 생태계를 만들고 Paal AI는 소셜 네트워크를위한 개인화 된 솔루션을 제공합니다. 마지막으로, Originterail은 AI와 전략적 파트너십 덕분에 공급망 관리에 탁월합니다. 선택은 투자 목표와 기본 기술에 대한 식욕에 달려 있습니다.
인공 지능 크립토가 블록 체인 생태계에 미치는 영향
인공 지능 암호화는 이미 블록 체인 생태계에 큰 영향을 미칩니다. 예를 들어, Fetch.ai는 자율적 인 에이전트가 실시간으로 여행을 최적화하여 CO2 비용과 배출량을 줄이는 지능형 전송 네트워크를 개발했습니다. Singularitynet은 개발자 가 많은 청중에게 AI 모델을 제공 할 수있는 분산 된 시장을 만들어 AI 서비스에 대한 접근을 민주화 할 수있게 해주었다.
이 예는 인공 지능 암호화가 AI 기술을보다 접근 가능하고 효과적이며 분산 시켜서 전체 부문을 변화시킬 수있는 방법을 보여줍니다.
인공 지능 크립토와 관련된 도전과 위험
신흥 기술과 마찬가지로 IA Cryptos 에는 도전과 위험이 있습니다. 주요 과제 중 하나는 탈 중앙화가 필수적인 응용 프로그램을 찾는 동시에 시장 수요를 충족시키는 것입니다.
예를 들어, AI는 다양한 부문에서 AI를 사용할 수 있지만 모든 응용 프로그램에 완전히 분산이 필요한 것은 아닙니다. AI 프로젝트 개발자는 분산이 개인 정보 보호 또는 중앙 집중식 독점의 회피와 같은 실질적인 부가 가치를 제공하는 사용 사례를 목표로하는 것이 중요합니다.
또 다른 위험은 기술 복잡성과 관련이 있습니다. IA 블록 체인의 프로젝트에는 고급 기술 지식이 필요하므로 채택을 제한 할 수 있습니다. 또한, 갈등의 업데이트 및 해결과 같은 거버넌스 문제는 분산 된 환경에서 중요한 과제로 남아 있습니다.
사례 연구 : 인공 지능 암호화의 성공 및 실패
인공 지능 암호화는 거두었 지만 실패도있었습니다. 예를 들어, Fetch.ai는 물류 및 에너지 부문의 파일럿 프로젝트에 이미 사용되는 자율 에이전트 덕분에 활발한 생태계를 만들었습니다. 반면, DeepBrain Chain AI에 대한 분산 컴퓨팅에 대한 유망한 개념에도 불구하고 거버넌스 문제와 지역 사회의 지원 부족으로 인해 실패했습니다.
이러한 사례를 분석하면 미래의 투자자에게 귀중한 교훈을 제공합니다. 성공은 종종 실제 시장 수요를 충족시키면서 기술적 문제를 극복하는 프로젝트의 능력에 달려 있습니다.
인공 지능 암호화의 미래 : 분산 자동화를 향해
인공 지능 암호화 의 미래는 자율적 인 에이전트를 통해 생산 자동화에 참여할 수있는 프로젝트의 능력과 밀접한 관련이 있습니다. 예를 들어, 공장이 분산 된 에이전트가 공장을 관리하는 미래를 상상해보십시오. 각각 AI 덕분에 생산 공정의 일부를 최적화하십시오. Fetch.ai는 이미 다른 시스템과 독립적으로 상호 작용하여 운영을 최적화 할 수있는 에이전트를 개발 함으로써이 비전을 구축하고 있습니다.
Ocean Protocol 과 같은 IA Cryptos 프로젝트를 통해 AI 모델을 유발하는 중요한 측면 인 데이터 분산화 된 데이터를 공유하고 수익을 창출 할 수 있습니다. 이 안전하고 투명한 데이터 공유는 가상 어시스턴트 또는 권장 시스템과 같은 정교한 AI 응용 프로그램의 개발에 필수적입니다.
2024 년 이후, 우리는 아마도 건강을 포함한 금융에서 산업에 이르기까지 다양한 부문에서 크립토 IA 이 분산 된 자동화는 우리의 세계 경제를위한 다음 큰 도약 일 수 있습니다.
Tao, Asi (Fet), 근처, Paal 및 Trac을 어디에서 구입해야합니까?
여러 플랫폼을 사용하면 이러한 cryptocurrencies를 구입할 수 있지만 일부는 토큰에 따라 다른 것보다 더 접근하기 쉽습니다.
Coinbase , Bitvavo 및 Crypto.com은 Tao ( Bittensor ), ASI (이전 FET), 가까운 및 TRAC를 나열하므로 쉽게 획득 할 수있는 중앙 집중식 옵션을 제공합니다.
Binance Tao, ASI 및 근처를 지원하지만 TRAC 또는 PAL을 제공하지 않습니다.
PAAL (PAAL)을 구입하려면 분산 된 솔루션을 거치는 것이 바람직합니다 Trust Wallet 을 담당하는 지갑을 통해 Ethereum 토큰 을 교환 할 수있는 Uniswap 에 포트폴리오를 연결하여 포트폴리오 . 구매하기 전에 거래 비용과 스프레드를 확인하여 투자를 최적화하십시오.
중앙 집중식 교환 및 분산 지갑을 사용하는 방법을 배우려면 초 하단 무료 가이드를 여기에서 .
최고의 인공 지능 암호화에 대한 결론, 유망한 투자
인공 지능 암호화는 AI의 잠재력과 블록 체인의 안전성과 투명성을 결합한 투자 기회를 나타냅니다 경험이 풍부한 투자자이든 초보자이든,이 디지털 자산은 우리 시대의 가장 흥미로운 기술 혁명 중 하나에 참여할 수있는 기회를 제공합니다. 2024 년 이후, IA Cryptos는 다양한 포트폴리오에서 필수가 될 수 있습니다.
암호화에 대한 FAQ IA
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crypto ia 란 무엇입니까?
- Crypto IA는 AI 모델 교육, 공유 및 개선을위한 분산 솔루션을 제공함으로써 인공 지능 개발에 적극적으로 기여하는 암호 화폐입니다.
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AI Cryptos에 대한 투자의 장점은 무엇입니까?
- IA Cryptos는 프로세스 자동화, 다양한 부문의 혁신적인 응용 프로그램을 제공하며 인공 지능의 진화에 분산 된 방식으로 참여할 수 있습니다.
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ia cryptos와 관련된 위험은 무엇입니까?
- 위험에는 기술적 복잡성, 분산이 필수적인 응용 프로그램을 찾는 데 어려움이 있으며, 분산 된 환경에서 거버넌스 문제가 포함됩니다.
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투자 할 최고의 암호 AI를 선택하는 방법은 무엇입니까?
- 각 암호화 IA의 성능, 사용 사례 및 기술 혁신을 분석하십시오. 또한 투자 목표와 위험 내성을 고려하십시오.
암호 화폐에 대한 투자는 위험합니다. Crypternon 기사에서 제시된 재산 또는 서비스를 사용한 후 발생한 손해 또는 손실에 대해 직간접 적으로 책임을 지을 수 없었습니다. cryptocurrencies와 관련된 투자는 본질적으로 위험합니다. 독자들은 조치를 취하고 재무 능력의 한계 내에서만 투자하기 전에 자체 연구를 수행해야합니다. 이 기사는 투자 조언을 구성하지 않습니다.
이 기사의 특정 링크는 소속되어 있습니다. 즉,이 링크를 통해 제품을 구매하거나 등록하는 경우 파트너로부터 커미션을 수집합니다. 이 수수료는 사용자로서 귀하를 위해 추가 비용을 훈련시키지 않으며 일부는 프로모션을 허용합니다.
AMF 권장 사항. 고수익이 보장되지 않으며, 고성능 잠재력을 가진 제품은 위험이 높음을 의미합니다. 이 위험 감수는 프로젝트, 투자 지평 및이 저축의 일부를 잃을 수있는 능력과 일치해야합니다. 자본의 전부 또는 일부를 잃을 준비가되지 않았다면 투자하지 마십시오 .
더 나아가려면 당사 페이지를 읽으십시오. 법적 통지 , 개인 정보 보호 정책 및 일반 이용 조건을 .
Yohan Uzzan
훈련 엔지니어, 나는 금융 분야에 빠르게 관심을 갖게되었습니다. 분산 된 금융이 미래의 미래를 밝히고 있다고 확신하면서, 나는 Crypternon개발함으로써 민주화에 참여하고 있습니다.
