Sztuczna inteligencja ( AI ) jest teraz wszechobecna w sektorach technologicznych. Firmy takie jak Google, Amazon i Openai dominują w tej dziedzinie, ale centralizacja tych systemów rodzi główne pytania dotyczące sprawiedliwego dostępu do technologii AI. Na przykład Openai przeszedł z organizacji niezwiązanej z organizacją bez organizacji komercyjnej, ilustrując napięcia dotyczące kontroli sztucznej inteligencji i jej zysków. W tym kontekście Bittensor pojawia się jako alternatywa dla demokratyzacji dostępu do sztucznej inteligencji, oferując zdecentralizowaną platformę, na której każdy może przyczynić się i zarabiać na swoich modelach AI bez przejścia przez władzę centralną.
Spis treści
Zrozum Bittensor
Jak działa Bittensor ?
Bittensor to platforma, która łączy blockchain i sztuczną inteligencję, aby stworzyć otwarty ekosystem, w którym każdy może uczestniczyć w rozwoju modeli uczenia maszynowego (AI). W przeciwieństwie do scentralizowanych firm, Bittensor pozwala każdemu programistom, mniejszemu lub walidatorowi, przyczynić się do poprawy AI poprzez wykonywanie określonych zadań za pośrednictwem podsieci, zwanych również podsieciami .
Rola blockchain w Bittensor
Blockchain Bittensor Bittensor zwany Subtonsor , odgrywa fundamentalną rolę. Rejestruje wszystkie transakcje i działania, takie jak walidacje zadań przeprowadzanych przez nieletnich i walidatorów, gwarantując w ten sposób całkowitą przejrzystość. Na przykład małoletni może przesłać wyniki zautomatyzowanego zadania edytora tekstu, a działanie to zostanie wymienione na blockchain, widoczne dla wszystkich.
The Subnetets (Subnetets): Jak działają?
Podsieci w Bittensor są przestrzeniami poświęconymi wykonaniu określonych zadań. Działają jako rynki konkurencji, na których nieletni i walidacyjne współpracują w celu poprawy jakości wyników AI. Każda podsieć jest zarządzana przez właściciela, który określa zasady i przypisuje zadania do wykonania. Na przykład podsieć może skupić się na rozpoznawaniu głosu lub automatycznym tłumaczeniu.
Model ekonomiczny Bittensor
Co to jest Tao?
TAO jest natywną kryptowalutą Bittensor , używaną do nagradzania uczestników sieci. Co 12 sekund do blockchain dodaje się blok i wydawane są nowe TAO. Te TAO są następnie dystrybuowane do nieletnich, walidatorów i właścicieli podsieci w zależności od jakości i ilości ich wkładu.
Minor vs Validator: Jaka różnica?
Nieletni w Bittensor jest odpowiedzialny za wykonywanie określonych zadań, takich jak szkolenie modeli uczenia maszynowego na podsieci Bittensor Na przykład nieletni może prowadzić do modelu generowania odpowiedzi na żądania języka naturalnego. Z drugiej strony walidator jest odpowiedzialny za weryfikację jakości wyników przesłanych przez nieletnich. Jeśli małoletni złoży słabo wyszkolony model, będzie on mniej opłacany.
Decentralizacja i AI
Ryzyko centralizacji systemów AI
Dzisiaj AI jest kontrolowane głównie przez firmy takie jak Google i Microsoft. Firmy te scentralizują dostęp do zasobów i modeli AI, ograniczając w ten sposób możliwości niezależnych programistów. Centralizacja zwiększa również ryzyko stronniczości w algorytmach, ponieważ decyzje podejmują niewielka grupa podmiotów. Bittensor ma na celu rozwiązanie tego problemu poprzez tworzenie zdecentralizowanej sieci, w której zasoby AI są dostępne dla wszystkich.
Przykład: Openai i jego napięcia wewnętrzne
Uderzającym przykładem problemu centralizacji jest Openai. Pierwotnie stworzona jako organizacja nieuzasadniona, Openai przeniósł się do struktury -profit w celu przyciągnięcia inwestycji. Ta zmiana wywołała pytania dotyczące kontrolowania technologii AI i sposobu dystrybucji jej zysków. Z drugiej strony Bittensor
Więcej informacji tutaj
Konsensus Yuma: silnik Bittensor
Jak działa konsensus Yuma?
Konsensus Yuma jest algorytmem stosowanym przez Bittensor do oceny wkładu nieletnich i walidatorów. Jest to system konsensusu oparty na jakości pracy przeprowadzonej przez uczestników. Nieletni przedstawiają swoje wyniki, walidacze oceniają je, a konsensus Yuma dystrybuuje nagrody zgodnie z wynikiem. Im wyższa jakość pracy, tym ważniejsze są nagrody w Tao.
W jaki sposób konsensus Yuma ocenia jakość?
Algorytm uwzględnia kilka czynników, takich jak dokładność modeli uczenia maszynowego generowanego przez nieletnich. Na przykład, jeśli nieletni poddaje model rozpoznawania obrazu o wysokim tempie precyzji, otrzyma większy udział w nagrodach. Walidacze odgrywają kluczową rolę w ocenie tych wyników i zapewnieniu, że najlepsi nieletni są precyzyjnie nagradzani.
Zostań aktorem Bittensor
Jak uczestniczyć w Bittensor jako małoletni?
Każdy użytkownik może stać się nieletni, dołączając do podsieci i wykonując zadania określone przez to drugie. W przeciwieństwie do innych blockchainów, które wymagają potężnych maszyn, Bittensor jest dostępny nawet z klasycznym komputerem, pod warunkiem, że masz umiejętności do szkolenia modeli AI. Jednak, aby się wyróżniać, może być konieczny bardziej wydajny sprzęt do leczenia złożonych zadań uczenia maszynowego.
Rola walidatorów w Bittensor
Walidacze odgrywają istotną rolę w utrzymywaniu jakości sieci. Oceniają oferty nieletnich i określają swoje zasługi zgodnie z uzyskanymi wynikami. Na przykład, jeśli nieletni poddaje model leczenia języka naturalnego, walidator przetestuje jakość odpowiedzi wygenerowanych przed przyznaniem nagrody.
Kim są nieletni, walidacze i właściciele podsieci?
- Nieletni : deweloperzy lub entuzjaści IA, którzy chcą przyczynić się do poprawy sztucznej inteligencji poprzez wykonanie określonych zadań.
- Walidacze : eksperci techniczni odpowiedzialni za weryfikację jakości wyników generowanych przez nieletnich.
- Właściciele podsieci : osoby lub grupy, które tworzą i zarządzają podsieciami. Definiują zadania, które mają zostać wykonane i otrzymują udział w nagrodach generowanych przez ich podsieć.
Przypadki użycia Bittensor
IA Model Przykład: Automatyczne tłumaczenie
Podsieć Bittensor może skupić się na automatycznym tłumaczeniu. Nieletni przesyłają modele zdolne do tłumaczenia zdań z jednego języka na drugi. Walidacze oceniają następnie dokładność tłumaczeń. Ten rodzaj modelu można następnie wykorzystać lub sprzedawać firmom potrzebującym usług tłumaczeń.
Kolejny przykład: rozpoznawanie głosu
W innej podsieci nieletni mogą powodować modele rozpoznawania głosu. Modele te mogą być używane w aplikacjach takich jak wirtualni asystenci. Nieletni przesyłają swoje modele, a walidatorzy oceniają je zgodnie z precyzją, z którą rozpoznają mowę.
Bezpieczeństwo i skalowalność
Wyzwania związane z bezpieczeństwem w zdecentralizowanym systemie
W zdecentralizowanej sieci bezpieczeństwo jest poważnym problemem. Bittensor wykorzystuje zaawansowane mechanizmy konsensusu, aby zapewnić bezpieczeństwo transakcji i uniknąć złośliwych ataków. Na przykład konsensus Yuma został zaprojektowany w celu wykrywania i usunięcia nieletnich, którzy przesyłają modele niskiej jakości lub fałszywe wyniki.
Jak Bittensor zarządza skalowalnością?
Bittensor został zaprojektowany tak, aby był skalowalny dzięki swojej architekturze opartej na podsieciach. Każda podsieć działa niezależnie od innych, co pozwala na rozwój sieci bez dotknięcia wydajności. W dowolnym momencie można dodawać nowe podsieci, zapewniając ciągłe rozszerzenie sieci.
Przyszłość Bittensor
Przyszłe projekty dla Bittensor
Przyszłość Bittensor jest bardzo obiecująca . Zespół pracuje nad nowymi funkcjami w celu dalszej poprawy interakcji między nieletnimi, walidacjami i właścicielami podsieci. Opracowywane są również projekty zintegrowania większej liczby rodzajów modeli AI, takich jak analiza predykcyjna lub uczenie się wzmocnione.
Jak Bittensor mógł przekształcić ekosystem AI
Dzięki temu, że sztuczna inteligencja jest bardziej dostępna i przezroczysta, Bittensor może potencjalnie zdenerwować ekosystem AI. Firmy nie będą już jedynymi, którzy mogą opracować i zarabiać na modelach AI, a niezależni programiści będą mogli aktywnie uczestniczyć w tworzeniu wartości.
Udział osób fizycznych i dostępność
Zostań nieletnim z komputerem osobistym: czy to możliwe?
Tak, Bittensor został zaprojektowany, aby umożliwić każdemu stać się nieletnim, nawet przy konwencjonalnym komputerze. Należy jednak zauważyć, że charakter zadań wykonanych przez nieletnich, w szczególności szkolenie modeli uczenia maszynowego, może czasami wymagać wyższej siły obliczeniowej. To zależy od podsieci, które uczestniczysz i modeli AI, które chcesz trenować.
Na przykład, jeśli zaangażujesz się w podsieć, która wymaga lżejszych zadań, takich jak analiza tekstu lub zadania oparte na prostszych modelach, standardowy komputer może wystarczyć. Ale jeśli wyruszasz na podsieci specjalizujące się w bardziej złożonych modelach, takich jak wizja komputerowa lub rozpoznawanie głosu, bardziej wydajny sprzęt, z potężnym procesorem graficznym, prawdopodobnie będzie konieczne, aby zmaksymalizować szanse na sukces i nagrody TAO.
Różnorodność profili na Bittensor
Sieć Bittensor przyciąga szeroką gamę uczestników:
- Górnicy : Często programiści lub entuzjaści IA posiadających umiejętności techniczne w zakresie uczenia maszynowego, ale także amatorzy, którzy chcą rozpocząć tę obiecującą technologię.
- Walidacze : więcej profili technicznych, ogólnie doświadczonych w ocenie modeli AI i doskonałym zrozumieniu mechanizmów podstawowych. Odgrywają kluczową rolę w jakości sieci, upewniając się, że modele AI przedłożone przez nieletnich są równe.
- Właściciele podmiotów : często eksperci lub firmy, które chcą rozwinąć własny ekosystem AI. Tworzą i nadzorują podsieci, naprawiają zasady gry i zapewniają ciągłe doskonalenie jakości wkładów.
Zaawansowany konsensus Bittensor
Mechanizmy konsensusu w celu zabezpieczenia sieci
Konsensus Yuma , który jest w centrum Bittensor , ma na celu zagwarantowanie integralności sieci poprzez unikanie nadużycia i utrzymanie optymalnej jakości. W przeciwieństwie do innych blockchainów, które koncentrują się na prostej walidacji transakcji, konsensus Yuma ocenia jakość wkładu nieletnich. System ten zapewnia, że tylko najlepsze wkłady są nagradzane i że żadna złośliwa aktywność lub wkład niskiej jakości nie narusza integralności sieci.
Bittensor przyjmuje również zaawansowane techniki w celu zagwarantowania bezpieczeństwa sieci, w szczególności poprzez podzielenie zadań walidacyjnych między kilkoma walidatorami i wdrażanie slashing w celu karania tych, którzy składają nieuczciwe lub słabą jakość.
Jak działa mechanizm cięcia?
Mechanizm cięcia Bittensor ma na celu zmniejszenie ryzyka złośliwego zachowania. Jeżeli nieletni lub walidator próbuje wielokrotnego oszukiwać wyniki systemu lub podlegającego złej jakości, można usunąć część jego nagród lub jego prawa do udziału. Zapewnia to zachęcanie uczestników do uczciwego działania i utrzymania jakości sieci.
Obiecująca przyszłość dla Bittensor
Ewolucja AI przez Bittensor
Przyszłość Bittensor jest bardzo obiecująca, ze znacznym potencjałem wzrostu w dziedzinie zdecentralizowanej AI. Sieć planuje opracować nowe podsiecią specjalizujące się w różnych dziedzinach sztucznej inteligencji, takich jak wzmocnienie uczenia się, analiza predykcyjna, a nawet automatyzacja procesów przemysłowych. Pozwalając każdemu programistowi uczestniczyć i zarabiać na swoich modelach, Bittensor może stać się istotnym odniesieniem do zdecentralizowanych systemów AI.
Przykład przyszłego potencjału: AI do analizy predykcyjnej
W najbliższej przyszłości widzieliśmy podsieci specjalizujące się w analizie predykcyjnej. Te podsiecią mogą prowadzić do modeli zdolnych do przewidywania przyszłych wydarzeń, takich jak trendy giełdowe lub warunki pogodowe. Modele te zostałyby następnie ocenione przez walidacyjne, a ich precyzja określiłaby ich wartość na rynku Bittensor.
Nadchodzące wyzwania dla Bittensor
Jak każda rozwijająca się technologia, Bittensor stoi przed wyzwaniami, w tym zarządzanie skalowalnością i zachowanie bezpieczeństwa sieciowego w miarę rozwoju. Niemniej jednak zaawansowane mechanizmy konsensusu i nieodłączna decentralizacja sieci dają jej solidną bazę do ewolucji w środowisku ekspansji.
Wniosek
Bittensor jest pozycjonowany jako unikalna platforma w ekosystemie sztucznej inteligencji, umożliwiając każdemu wkład i zarabiać modele sztucznej inteligencji poprzez zdecentralizowaną infrastrukturę . Podczas gdy duże firmy nadal scentralizują kontrolę systemów AI, Bittensor oferuje otwartą i uczciwą alternatywę. Dzięki zaawansowanym mechanizmom konsensusu, dostępności dla programistów z różnych środowisk i architektury ewolucyjnej Bittensor wydaje się gotowy odgrywać kluczową rolę w przyszłości sztucznej inteligencji.
FAQ
1. Co to jest Bittensor i jak to jest inne platformy AI?
Bittensor to zdecentralizowana platforma, która łączy blockchain i IA. W przeciwieństwie do dużych firm, które scentralizują modele AI, Bittensor pozwala wszystkim wnosić i zarabiać na modelach uczenia maszynowego za pomocą bezpiecznej i przejrzystej sieci.
2. Kto może stać się nieletnim na Bittensor ?
Każdy konkretny z IA i umiejętności uczenia maszynowego może stać się nieletni na Bittensor. Chociaż możliwe jest rozpoczęcie od konwencjonalnego komputera, bardziej złożone zadania będą wymagały silniejszego sprzętu, aby zmaksymalizować nagrody.
3. Jaka jest różnica między nieletnim a walidatorem w Bittensor ?
Nieletni przesyła wyszkolone modele AI, a walidator ocenia jakość tych modeli. Walidacze odgrywają istotną rolę w gwarancji jakości sieci, przyznając nagrody zgodnie z wydajnością nieletnich.
4. W jaki sposób Bittensor gwarantuje bezpieczeństwo swojej sieci?
Bittensor używa konsensusu Yuma, zaawansowanego systemu konsensusu, który ocenia jakość wkładu i zniechęca złośliwe oprogramowanie dzięki mechanizmom karnym (cięcie). Zapewnia to nagradzanie tylko uczciwego i wysokiej jakości wkładów.
Inwestycje w kryptowaluty są ryzykowne. Crypternon nie może być pociągnięty do odpowiedzialności bezpośrednio lub pośrednio za jakiekolwiek szkody lub straty spowodowane po użyciu nieruchomości lub usługi przedstawionej w tym artykule. Inwestycje związane z kryptowalutami są z natury ryzykowne, czytelnicy muszą przeprowadzić własne badania przed podjęciem wszelkich działań i inwestowania tylko w granicach ich zdolności finansowych. Ten artykuł nie stanowi inwestycyjnej .
Niektóre linki tego artykułu są powiązane, co oznacza, że jeśli kupisz produkt lub zarejestrujesz się za pośrednictwem tych linków, odbierzemy prowizję od naszego partnera. Te prowizje nie szkolą żadnych dodatkowych kosztów jako użytkownika, a niektóre nawet zezwalają na promocje.
Zalecenia AMF. Nie ma gwarantowanej wysokiej wydajności, produkt o wysokim potencjale wynika, co oznacza wysokie ryzyko. To podejmowanie ryzyka musi być zgodne z twoim projektem, horyzontem inwestycyjnym i zdolnością do utraty części tych oszczędności. Nie inwestuj, jeśli nie jesteś gotowy stracić całości lub część swojego kapitału .
Aby pójść dalej, przeczytaj nasze strony prawne , politykę prywatności i ogólne warunki użytkowania .
Noah
Inżynier szkoleniowy szybko zainteresowałem się dziedziną finansów. Przekonany, że zdecentralizowane finanse mają przed sobą świetlaną przyszłość, uczestniczę w jego demokratyzacji poprzez rozwijanie Crypternon.
