🤖 Falls: Kann die LLM-Bibliothek auf dezentralen Servern mit ChatGPT konkurrieren?

Bis 2025 werden fast 800 Millionen Menschen ChatGPT jede Woche nutzen.

Doch eine dezentrale Alternative sorgt für Aufsehen: Chutes, ein mit der Bittensor-Blockchain verbundenes Projekt.

➡️ ChatGPT, Grok, Claude und Gemini: ultra-leistungsstark, aber teuer und zentralisiert

➡️ Ollama: absolute Vertraulichkeit… aber eingeschränkt durch Ihre Ausrüstung

➡️ Chutes: eine Bibliothek von LLMs auf unabhängigen Servern, günstiger, flexibler und ohne das Sammeln Ihrer Eingabeaufforderungen

In diesem Video vergleichen wir die verschiedenen Ansätze:

Popularisierung dessen, was ein LLM ist (einfache Erklärung) Proprietäre Modelle vs. Open-Source-Modelle

Die Rolle von Chutes und dem Bittensor -Netzwerk (Miner, Validatoren, TAO)

Vorteile und Einschränkungen für den Einzelnen

Datenschutzrichtlinien

Wachstumszahlen von Falls

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📌 Videokapitel:

00:00 Einführung in den LLM-Markt

01:05 Popularisierung dessen, was ein LLM ist

02:20 Proprietäre vs. Open-Source-Modelle

03:55 Falls, das Bittensor -Netzwerk und das TAO

05:53 Stürze vor dem Markt

08:00 Chutes-Adoptionszahlen

08:18 Fazit zur Positionierung von Falls

📢 Haftungsausschluss: Investitionen in Kryptowährungen bergen hohe Risiken. Dieses Video dient ausschließlich zu Bildungs- und Informationszwecken. Es stellt keine Anlageberatung dar. Recherchieren Sie selbst und investieren Sie nur so viel, wie Sie bereit sind zu verlieren. #ChatGPT #AI #LLMBittensor #Chutes #blockchain