Fetch.AI, pionnier dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA) décentralisée, a récemment fusionné avec SingularityNET et Ocean Protocol pour former l’Artificial Superintelligence Alliance (ASI). Cette fusion marque un tournant dans l’avancement vers l’Intelligence Artificielle Générale (AGI) et l’Intelligence Artificielle Superintelligente (ASI). Dans cet article, nous allons explorer en détail cette fusion, son impact sur l’écosystème de l’IA décentralisée, et les implications concrètes pour les utilisateurs, développeurs et investisseurs.
Table des matières
Définitions clés : Intelligence Artificielle Générale (AGI) et Intelligence Artificielle Superintelligente (ASI)
Avant de plonger dans les détails, il est crucial de comprendre les concepts d’Intelligence Artificielle Générale (AGI) et d’Intelligence Artificielle Superintelligente (ASI). L’AGI est une intelligence artificielle capable de réaliser toutes les tâches cognitives que les humains accomplissent, avec un niveau de compétence similaire ou supérieur. Contrairement aux IA spécialisées (comme celles utilisées dans la reconnaissance d’image ou la traduction de langue), l’AGI est polyvalente et flexible. L’ASI, quant à elle, va au-delà de l’AGI. Elle décrit une IA qui dépasse de loin l’intelligence humaine, réalisant des tâches cognitives bien plus complexes et rapides que ce que l’humain le plus intelligent pourrait accomplir.
Fetch.AI : Combiner l’IA, la blockchain et les agents autonomes
Fetch.AI se distingue par sa capacité unique à combiner l’intelligence artificielle, la blockchain et les agents économiques autonomes (AEA) dans un environnement décentralisé. Ces trois éléments interagissent harmonieusement pour permettre une automatisation avancée des tâches et une gestion intelligente des ressources.
Intégration des agents économiques autonomes et de la blockchain
Les agents économiques autonomes sont au cœur de l’infrastructure de Fetch.AI. Ils utilisent des algorithmes de machine learning pour prendre des décisions en temps réel et interagir avec d’autres agents ou des systèmes décentralisés via la blockchain de Fetch.AI. Ces agents peuvent, par exemple, gérer des contrats intelligents pour négocier des transactions automatiquement. La blockchain personnalisée de Fetch.AI sert de support pour enregistrer de manière sécurisée et immuable toutes ces interactions.
Exemples d’applications des agents autonomes dans Fetch.AI
Les agents autonomes de Fetch.AI accomplissent diverses tâches dans des réseaux décentralisés. Par exemple :
- Gestion de l’énergie : Dans un réseau électrique décentralisé, les agents peuvent ajuster la consommation d’énergie pour répondre aux fluctuations de la demande en temps réel, optimisant ainsi l’efficacité énergétique.
- Logistique : Dans le transport et la chaîne d’approvisionnement, les agents peuvent coordonner l’acheminement des marchandises, en prenant en compte les conditions du trafic, les coûts et les délais de livraison.
Ces agents rendent possible une interaction fluide entre les machines et les services décentralisés, sans intervention humaine directe.
Une approche unique : L’économie numérique décentralisée selon Fetch.AI
Fetch.AI propose une approche unique pour construire une économie numérique décentralisée. Contrairement aux modèles traditionnels centralisés, où les entreprises contrôlent les données et les processus, Fetch.AI permet à ses utilisateurs de monétiser leurs ressources, services et données directement, grâce à des agents autonomes.
Définir l’économie numérique décentralisée
Une économie numérique repose sur des transactions électroniques entre diverses parties, allant des entreprises aux consommateurs. Dans le cadre de Fetch.AI, cette économie devient décentralisée grâce à l’utilisation de la blockchain et des agents autonomes. Les principaux acteurs incluent :
- Les développeurs : Ils créent des agents et des applications décentralisées qui s’intègrent à l’infrastructure de Fetch.AI.
- Les utilisateurs : Ils interagissent avec les agents pour accéder à des services comme la gestion d’énergie ou la logistique.
- Les entreprises : Elles utilisent des agents pour optimiser leurs processus, comme la gestion des stocks ou la distribution de biens.
Exemples de transactions effectuées par les AEA
Les transactions réalisées par les agents économiques autonomes incluent des paiements, des échanges de données, et l’exécution de contrats intelligents. Par exemple, un agent peut négocier l’achat d’électricité à un moment précis pour bénéficier de tarifs avantageux, ou vendre des prévisions de marché à des traders en temps réel.
Blockchain et machine learning : Une synergie optimisée
La blockchain de Fetch.AI est conçue spécifiquement pour supporter les interactions complexes requises par les algorithmes d’IA. Contrairement aux blockchains traditionnelles, Fetch.AI optimise ses performances pour traiter des volumes élevés de données en temps réel, tout en permettant à des algorithmes de machine learning d’y interagir directement.
Optimisation de la blockchain pour l’IA
Fetch.AI utilise une infrastructure de blockchain personnalisée, permettant une exécution rapide des contrats intelligents et une gestion fluide des transactions entre agents. La blockchain est capable de traiter de nombreuses interactions simultanément, tout en restant sécurisée et décentralisée.
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Intégration des algorithmes de machine learning avec la blockchain
Les algorithmes de machine learning interagissent avec la blockchain de Fetch.AI pour permettre une prise de décision en temps réel. Par exemple, les algorithmes d’apprentissage supervisé peuvent ajuster les paramètres d’un agent pour améliorer ses performances au fil du temps, en fonction des données collectées et des interactions antérieures. Ce qui distingue Fetch.AI, c’est sa capacité à exécuter ces algorithmes directement sur sa blockchain, assurant ainsi une intégration transparente et efficace.
SingularityNET et son rôle dans le développement de l’AGI
SingularityNET est une plateforme dédiée au développement de l’Intelligence Artificielle Générale (AGI). Créée par Ben Goertzel, son objectif est de démocratiser l’accès aux algorithmes d’IA en proposant un marché ouvert où les entreprises et développeurs peuvent acheter, vendre ou échanger des services d’IA.
Différence avec des marchés comme Bittensor
Contrairement à des plateformes comme Bittensor, qui se concentrent principalement sur la puissance de calcul et l’optimisation des modèles d’IA, SingularityNET met l’accent sur la création d’un écosystème ouvert où les algorithmes d’IA peuvent être partagés, améliorés et combinés pour atteindre l’AGI. SingularityNET ne se contente pas d’améliorer les algorithmes existants, elle aspire à les utiliser pour créer des IA polyvalentes.
Ocean Protocol : La monétisation des actifs de données
Dans le cadre de cette fusion, Ocean Protocol joue un rôle clé en permettant la monétisation des actifs de données. Cela signifie que les utilisateurs peuvent partager et vendre leurs données sur une plateforme décentralisée, tout en garantissant leur confidentialité grâce à des contrats intelligents. Par exemple, une entreprise de santé pourrait vendre des ensembles de données anonymisées à des chercheurs pour entraîner des modèles d’IA, tout en gardant le contrôle sur leur utilisation.
Un écosystème élargi avec des outils supplémentaires
La fusion avec SingularityNET et Ocean Protocol offre à Fetch.AI un accès à un écosystème technologique plus large. Cela inclut des outils supplémentaires comme :
- NuNet : Un réseau décentralisé de calcul qui permet d’exploiter des ressources informatiques supplémentaires.
- OpenCog Hyperon : Une architecture cognitive avancée pour l’IA symbolique et évolutive, intégrée à SingularityNET, qui permet de traiter des tâches complexes de manière plus intelligente.
Ces outils élargissent les capacités des développeurs et des entreprises en leur offrant de nouvelles possibilités pour développer et déployer des solutions d’IA.
Le consensus Yuma : Évaluer la qualité des transactions dans Fetch.AI
Le Yuma Consensus est un mécanisme avancé utilisé par Fetch.AI pour garantir la sécurité et l’intégrité du réseau. Il permet d’évaluer la qualité du travail des mineurs et des validateurs en fonction de leurs contributions au réseau. Contrairement aux consensus traditionnels qui se concentrent uniquement sur la validation des transactions, le Yuma Consensus évalue la performance des agents dans l’exécution de leurs tâches.
Conclusion
La fusion de Fetch.AI, SingularityNET, et Ocean Protocol constitue une étape majeure vers l’intelligence artificielle décentralisée. Ensemble, ces trois plateformes créent une infrastructure robuste pour développer et exploiter des solutions d’IA complexes tout en assurant un contrôle décentralisé des données et des ressources. En offrant des outils innovants et en développant des écosystèmes ouverts, l’Artificial Superintelligence Alliance (ASI) se positionne comme un acteur clé de la prochaine révolution technologique.
FAQ
Qu’est-ce que Fetch.AI ?
Fetch.AI est une plateforme décentralisée qui combine intelligence artificielle, blockchain, et agents économiques autonomes pour automatiser des tâches dans une économie numérique.Comment fonctionne le Yuma Consensus ?
Le Yuma Consensus évalue la qualité du travail des mineurs et des validateurs en fonction de leurs performances dans l’exécution des tâches assignées au sein du réseau.Qu’est-ce que l’Artificial Superintelligence Alliance (ASI) ?
L’ASI est une fusion entre Fetch.AI, SingularityNET, et Ocean Protocol visant à accélérer le développement de l’intelligence artificielle générale et superintelligente.Comment Ocean Protocol permet-il la monétisation des données ?
Ocean Protocol permet aux utilisateurs de vendre et d’acheter des ensembles de données en toute sécurité via des contrats intelligents, assurant ainsi la confidentialité des informations.
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Yohan Uzzan
Ingénieur de formation, je me suis rapidement intéressé au domaine de la finance. Convaincu que la finance décentralisée a de beaux jours devant elle, je participe à sa démocratisation en développant Crypternon.
